認證工作室
送審之前，哪套數學更值得上線？
給 PAR 表加上玩家表現，讓方案選擇更有依據。
- 比較不同數學方案的單次遊玩長度、次日留存與每位玩家投注總額。
- 沿用 PAR 表工作流程，在送審前看清數學指標與玩家體驗的取捨。
驗證 Slot 數學，改善玩家體驗
reSlot從「守住基線」，到「經營組合」。
RTP 達標，只是開始。Kairos 是 reSlot 自行訓練的專有玩家模型，能預測不同玩家在您的數學配置下會玩多久、次日回訪的可能性，以及每位玩家投注總額。Loop 持續比較並最佳化方案，幫您在留存、成本與收益之間做出更有依據的選擇。
Kairos × Loop數值軌跡 · 示意
同一套數學，玩家反應各不同。
一套方案，聯動評估三個指標
Kairos玩家模型並行調度 Agent
回饋回流先看清每類玩家的表現，再決定要最佳化什麼。
參考實驗 · 自律型玩家
這些指標說明什麼？
以已發表合成實驗的起點與結果為參考，示範逐輪收斂。中間輪次為動畫生成，並非實測或即時 AI 預測，也不代表效果承諾。
28 天 · 每種設定 10 個 seed
合成玩家，Bonus 關閉。展示研究結果，非線上資料或 Kairos 預測。
派彩總額 ÷ 投注總額。來自模擬行為的實際結果，不是賠付表上的理論 RTP。
在給定玩家群體與遊戲配置下，預計第二天回來的玩家占比。此處展示合成實驗的估計結果，不是線上實測留存。
淨補償減去抑制回收，占投注總額的比例。負值表示調控回收大於補償支出。
更傾向於遵守止損與止盈限制。同樣的遊戲配置，產生了不同的回訪表現與成本結構。
研究中作為對照的原始調控配置，保持不變。
以已發表合成實驗的起點與結果為參考，示範逐輪收斂。中間輪次為動畫生成，並非實測或即時 AI 預測，也不代表效果承諾。
Kairos / 玩家行為指標
從「守住基線」， 到「經營組合」。
把數學指標與玩家表現放在一起比較Kairos
| 遊戲 | RTP | 命中頻率 | 波動率 | 預測單次遊玩長度 | 預測次日留存 | 每位玩家投注總額 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 示範 A | 96.2% | 27.9% | 7.1 | 142 次旋轉 | 31% | 218× |
| 示範 B | 94.7% | 24.7% | 8.6 | 118 次旋轉 | 27% | 186× |
| 示範 C | 92.1% | 20.1% | 10.3 | 96 次旋轉 | 22% | 151× |
示意數值，用於展示指標比較方式；不是您的遊戲預測結果。
基於 Loop Engineering for Self-Improving Slot Agents 建構 ↗依您的業務選擇
您要解決哪一個問題？
無論是遊戲送審、營運調控，還是用 AI 開發遊戲，都能從您目前的需求切入，取得支持下一步決策的依據。
從一張表，到整個組合
驗證數學，理解玩家，持續最佳化。
- 01從這裡開始
先把數學算清楚
匯入 PAR 表、權重表或控制配置，檢查 RTP、命中率與成本。先用瀏覽器模擬器試跑，再決定需要深入最佳化什麼。
- 02
看見不同玩家的反應
Kairos 基於您的回合資料學習玩家行為，預測單次遊玩長度、次日留存與流水。相同的數學配置，分組比較不同的結果。
- 03
讓每輪回饋推動下一輪最佳化
Loop 推演候選方案、比較指標，並檢查預算與風險約束。把結果回饋到下一輪，持續經營遊戲和玩家組合。
定價
先最佳化一套配置，或持續經營整個組合。
選擇與您當前目標相符的合作方式。
配置最佳化
數學審計與重新校準
$10,000/年
帶上現有 PAR 表、權重表或 AI 草稿。我們執行驗證與調校閉環，交付重新校準方案、變更說明和評估報告，讓您有依據地決定下一步。
- 配置審計：跨表一致性、異常、無效參數
- 基於您精確數學模型的成本與體驗蒙地卡羅模擬
- 重新校準後的表格，附變更日誌和推理說明
- 面向營運商語言的報告：成本是多少，帶來什麼價值
- 隨著玩家組合變化進行每月重新調校
- 用於精確 RTP、命中頻率和波動率的雲端 API
推薦
玩家與組合最佳化
Kairos 託管 API
依需求報價持續更新，全程代管
我們以您的玩家資料訓練 Kairos，負責部署、持續更新與日常維運，並透過 API 提供服務。您只需串接 API，即可由 Kairos 與 Loop 持續評估方案、改善玩家與遊戲組合，無須自行建置或維護模型。
- 包含重新校準的全部內容，並增加：
- 在每張表上預測每位玩家的 session、D2 和 turnover
- 以學習型玩家分群替代最近五手標籤
- 透過群組實驗衡量贈送實際帶來的價值
- 組合引擎：預算流向留存成本最低的位置
- 護欄層：硬成本上限、GGR 熔斷器、一鍵回退、完整決策軌跡
- 模型訓練、部署、更新與維運皆由 reSlot 負責
先看證據，再做決定
打開工具，檢驗我們的能力。
從您的實際問題開始
帶上一張表，聊一個目標。
想減少送審前的反覆、評估補償預算，或驗證 AI 生成的方案？告訴我們您要最佳化的指標，帶上 PAR 表、權重表或草稿。一起確定評估範圍、交付結果和下一步。