认证工作室
送审之前，哪套数学更值得上线？
给 PAR 表加上玩家表现，让方案选择更有依据。
- 对比不同数学方案的会话长度、次日留存与每玩家流水。
- 沿用 PAR 表工作流，在送审前看清数学指标与玩家体验的取舍。
Slot 数学验证与玩家表现优化
reSlot从“守住基线”，到“经营组合”。
RTP 达标，只是开始。Kairos 是 reSlot 自主训练的专有玩家模型，能够预测不同玩家在你的数学配置下会玩多久、次日回访的可能性，以及每玩家流水。Loop 持续比较并优化方案，帮你在留存、成本与收益之间做出更有依据的选择。
Kairos × Loop数值轨迹 · 示意
同一套数学，玩家反应各不同。
一套方案，联动评估三个指标
Kairos玩家模型并行调度 Agent
反馈回流先看清每类玩家的表现，再决定优化什么。
参考实验 · 自律型玩家
这些指标说明什么？
以已发表合成实验的起点与结果为参考，演示逐轮收敛。中间轮次为动画生成，并非实测或实时 AI 预测，也不代表效果承诺。
28 天 · 每种设置 10 个种子
合成玩家，Bonus 关闭。展示研究结果，非线上数据或 Kairos 预测。
派彩总额 ÷ 投注总额。来自模拟行为的实际结果，不是赔付表上的理论 RTP。
在给定玩家群体与游戏配置下，预计第二天回来的玩家占比。此处展示合成实验的估计结果，不是线上实测留存。
净补偿减去抑制回收，占投注总额的比例。负值表示调控回收大于补偿支出。
更倾向于遵守止损和止盈限制。同样的游戏配置，产生了不同的回访表现与成本结构。
研究中作为对照的原始调控配置，保持不变。
以已发表合成实验的起点与结果为参考，演示逐轮收敛。中间轮次为动画生成，并非实测或实时 AI 预测，也不代表效果承诺。
Kairos / 玩家表现
从“守住基线”， 到“经营组合”。
把数学指标与玩家表现放在一起比较Kairos
| 游戏 | RTP | 命中频率 | 波动率 | 预测会话长度 | 预测次日留存 | 每玩家流水 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 演示 A | 96.2% | 27.9% | 7.1 | 142 次旋转 | 31% | 218× |
| 演示 B | 94.7% | 24.7% | 8.6 | 118 次旋转 | 27% | 186× |
| 演示 C | 92.1% | 20.1% | 10.3 | 96 次旋转 | 22% | 151× |
示意数值，用于展示指标对比方式；不是你的游戏预测结果。
基于 Loop Engineering for Self-Improving Slot Agents 构建 ↗按你的业务选择
你要解决哪一个问题？
送审、调控，或用 AI 开发游戏：从你当前的工作开始，拿到能支持下一步决策的结果。
从一张表，到整个组合
验证数学，理解玩家，持续优化。
- 01从这里开始
先把数学算清楚
导入 PAR 表、权重表或控制配置，检查 RTP、命中率与成本。先用浏览器模拟器试跑，再决定需要深入优化什么。
- 02
看见不同玩家的响应
Kairos 基于你的回合数据学习玩家行为，预测会话长度、次日留存与流水。相同的数学配置，分组比较不同的结果。
- 03
让每轮反馈推动下一轮优化
Loop 推演候选方案、比较指标，并检查预算与风险约束。把结果反馈到下一轮，持续经营游戏和玩家组合。
定价
先优化一套配置，或持续经营整个组合。
选择与你当前目标匹配的合作方式。
配置优化
数学审计与重校准
$10,000/年
带上现有 PAR 表、权重表或 AI 草稿。我们运行验证与调优闭环，交付重校准方案、变更说明和评估报告，让你有依据地决定下一步。
- 配置审计：跨表一致性、异常、无效参数
- 基于您精确数学模型的成本与体验蒙特卡洛模拟
- 重新校准后的表格，附变更日志和推理说明
- 面向运营商语言的报告：成本是多少，带来什么价值
- 随着玩家组合变化进行每月重新调优
- 用于精确 RTP、命中频率和波动率的云端 API
推荐
玩家与组合优化
Kairos 托管 API
按需报价持续更新，全程托管
基于你的玩家数据，我们负责 Kairos 的训练、部署、持续更新与日常运维，并通过 API 提供服务。你只需接入 API，就能让 Kairos 与 Loop 持续评估方案、优化玩家与游戏组合，无需自行搭建或维护模型。
- 包含重新校准的全部内容，并增加：
- 在每张表上预测每位玩家的 session、D2 和 turnover
- 以学习型玩家分群替代最近五手标签
- 通过群组实验衡量赠送实际带来的价值
- 组合引擎：预算流向留存成本最低的位置
- 护栏层：硬成本上限、GGR 熔断器、一键回退、完整决策轨迹
- 模型训练、部署、更新与运维均由 reSlot 负责
先看证据，再做决定
打开工具，检验我们的能力。
从你的实际问题开始
带上一张表，聊一个目标。
想减少送审前的反复、评估补偿预算，或验证 AI 生成的方案？告诉我们你要优化的指标，带上 PAR 表、权重表或草稿。一起确定评估范围、交付结果和下一步。