Validez les mathématiques de vos slots. Améliorez l’expérience de jeu.
Atteindre votre RTP cible n’est qu’un début. Kairos, notre modèle propriétaire de joueurs entraîné en interne chez reSlot, estime la durée de jeu, la probabilité de retour le lendemain et le volume de mises par joueur. Loop compare et affine vos configurations en continu pour vous aider à trouver le bon équilibre entre rétention, coûts et rentabilité.
Une configuration, trois indicateurs évalués ensemble
Comprendre d’abord les outcomes de chaque type de joueur, puis décider quoi optimiser.
Démonstration d’une convergence par itérations, à partir du point de départ et des résultats d’une expérience synthétique publiée. Les tours intermédiaires sont générés pour l’animation : ce ne sont ni des mesures réelles ni des prédictions IA en temps réel, et ils ne constituent pas une promesse de résultat.
28 jours · 10 seeds par configuration
Joueurs synthétiques, Bonus désactivé. Résultats de recherche présentés, non des données en production ni des prédictions Kairos.
Total des gains versés ÷ total misé. Résultat réel issu du comportement simulé, et non le RTP théorique de la paytable.
Part estimée des joueurs revenant le deuxième jour, pour un groupe de joueurs et une configuration de jeu donnés. Les résultats affichés ici sont des estimations d’une expérience synthétique, pas une rétention mesurée en production.
Compensation nette moins récupération par inhibition, en proportion du total misé. Une valeur négative indique que la récupération par contrôle dépasse les dépenses de compensation.
Plus enclins à respecter les limites de stop-loss et de prise de gain. La même configuration de jeu a produit des comportements de retour et une structure de coûts différents.
Configuration de contrôle d’origine utilisée comme référence dans l’étude, maintenue inchangée.
Démonstration d’une convergence par itérations, à partir du point de départ et des résultats d’une expérience synthétique publiée. Les tours intermédiaires sont générés pour l’animation : ce ne sont ni des mesures réelles ni des prédictions IA en temps réel, et ils ne constituent pas une promesse de résultat.
Kairos / Résultats joueurs
| Jeu | RTP | Fréquence de gain | Volatilité | Durée de session prédite | Rétention D2 attendue | Volume de mises par joueur |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Démo A | 96.2% | 27.9% | 7.1 | 142 spins | 31% | 218× |
| Démo B | 94.7% | 24.7% | 8.6 | 118 spins | 27% | 186× |
| Démo C | 92.1% | 20.1% | 10.3 | 96 spins | 22% | 151× |
Valeurs illustratives destinées à montrer la comparaison des indicateurs ; ce ne sont pas des prédictions pour votre jeu.
Conçu sur la base de Loop Engineering for Self-Improving Slot Agents ↗Choisissez selon votre activité
Soumission, contrôle ou développement de jeux avec l’IA : partez de votre workflow actuel et obtenez des résultats utiles pour votre prochaine décision.
Studios certifiés
Ajoutez les résultats joueurs à vos PAR sheets pour choisir vos options avec plus de fondement.
Contrôle dynamique
Analysez ensemble le coût de compensation et la rétention pour identifier les configurations qui méritent d’être ajustées.
Studios LLM
Reliez génération, simulation, contrôle et optimisation dans une boucle fermée.
D’une table à tout le portefeuille
Importez une fiche PAR, une table de pondération ou une configuration de contrôle pour vérifier le RTP, la fréquence de gain et les coûts. Lancez d’abord un test dans le simulateur navigateur, puis décidez ce qui mérite une optimisation plus poussée.
Kairos apprend les comportements joueurs à partir de vos données de rounds, puis prédit la durée de session, la rétention le lendemain et le turnover. À configuration mathématique identique, comparez les résultats par segment.
Loop explore les options candidates, compare les indicateurs et vérifie les contraintes de budget et de risque. Réinjectez les résultats dans le cycle suivant pour gérer en continu vos jeux et votre portefeuille de joueurs.
Tarifs
Choisissez le mode de collaboration adapté à votre objectif actuel.
Apportez vos PAR sheets, tables de pondération ou brouillons IA existants. Nous exécutons la boucle de validation et d’optimisation, puis livrons une option recalibrée, une note de changements et un rapport d’évaluation afin de vous aider à décider la suite sur des bases solides.
Nous entraînons Kairos sur vos données joueurs et prenons en charge le déploiement, les mises à jour et l’exploitation au quotidien. Connectez-vous à notre API : Kairos et Loop évaluent vos configurations en continu pour améliorer votre portefeuille de joueurs et de jeux, sans modèle à construire ni à maintenir de votre côté.
Voir les preuves avant de décider
Testez une fiche PAR d’exemple et consultez le RTP exact, les résultats de simulation et le processus d’ajustement vers la cible.
VoirComparez les coûts et les résultats joueurs sous différentes configurations de contrôle, puis consultez les résultats de simulation.
VoirDécouvrez comment Kairos apprend les comportements joueurs, simule les réponses et évalue les prédictions.
VoirConsultez la méthode Loop et les résultats expérimentaux pour comprendre quels changements fonctionnent, et dans quelles conditions.
VoirPartons de votre besoin
Vous voulez réduire les allers-retours avant soumission, évaluer un budget de compensation ou valider une option générée par IA ? Indiquez-nous l’indicateur à optimiser et joignez une fiche PAR, une table de pondération ou un brouillon. Nous définirons ensemble le périmètre d’évaluation, les livrables et les prochaines étapes.